Inteligência artificial reforça a segurança de prédios corporativos e de galpões logísticos

Prédios de escritórios e galpões logísticos podem dar um salto de qualidade e produtividade associando a inteligência artificial a seus sistemas de segurança. O diretor de operações da JLL, Sergio Maeda, informa que, atualmente, avançados recursos para monitoramento e controle já oferecem muita facilidade.

Nas portarias e pontos de acesso, por exemplo, a partir de informações inseridas no sistema e da captura da imagem facial, as câmeras de alta definição fazem o reconhecimento das pessoas e liberam a entrada ou a saída do prédio, dispensando o uso de crachás e leitura de digitais nas catracas. Fazem também o registro dessa informação. Nos estacionamentos, realizam a leitura de placas e permitem saber quais veículos entraram ou saíram e quanto tempo permaneceram no local.

Já nos condomínios logísticos, cujos módulos podem ter mais de 100 mil metros quadrados e ficam em terrenos ainda maiores, com grandes extensões de muros, circuitos fechados de TV contam com dezenas ou centenas de câmeras de 360 graus, de alta definição e longo alcance, instaladas em pontos estratégicos, que permitem monitorar toda a movimentação.

Ao agregar a inteligência artificial a ferramentas já consolidadas como CFTV e sensores de presença, o empreendimento ganha maior precisão, capacidade de identificação de situações fora do normal e rapidez na intervenção da equipe de segurança quando necessário. “Com a IA, damos um salto. O patamar da gestão da segurança vai lá para cima”, afirma Maeda.

O diretor de operações explica que uma sala de vigilância costuma ter uma ou duas pessoas para acompanhar centenas de câmeras. “Com tantas imagens a serem analisadas ao mesmo tempo, como é possível ajudar o vigilante a identificar situações de risco?”, questiona Vinícius Santos, líder LatAm de Gestão de Produtos da JLL Technologies.

É aí que entra a inteligência artificial. Vinícius explica que algoritmos bem definidos ajudam o agente de segurança a fazer seu trabalho de forma mais eficiente, porque há menor risco de perder uma situação de perigo. “A IA faz as vezes dos olhos da equipe de segurança e alerta sobre situações incomuns e que possam representar risco patrimonial ou às pessoas”, afirma.

No caso de um galpão logístico, por exemplo, que são locais visados por criminosos em razão das mercadorias armazenadas, é possível fazer rondas ostensivas usando drones em horários e rotas aleatórias, para evitar que pessoas mal-intencionadas peguem a programação da ronda por carro ou moto, que costuma seguir um cronograma fixo, e ataquem nos intervalos. “Se alguém for flagrado numa zona proibida, a equipe de segurança consegue se comunicar pelo alto-falante do drone, o que reduz riscos à sua integridade.”

O uso da inteligência artificial pode ainda ajudar a reduzir o custo da segurança. Já existem centrais remotas que permitem a uma equipe monitorar vários imóveis, graças a essas ferramentas que alertam sobre movimentações suspeitas. Há ainda ferramentas que criam câmeras integradas entre, criando uma área de proteção e gerando inteligência para ajudar as autoridades públicas competentes.

Vinicius Santos observa, porém, que o algoritmo precisa ser bem calibrado para evitar estereótipos e eventuais preconceitos. “É um desafio complexo, que envolve questões éticas sobre como interpretar situações suspeitas sem perpetuar vieses de preconceito. Para identificar uma situação de risco, é preciso considerar o comportamento de uma pessoa e não suas características”, afirma.

Nos empreendimentos gerenciados pela JLL, a segurança patrimonial é um serviço prestado por fornecedores especializados. O papel da JLL como gerenciadora da propriedade é fazer a gestão do processo e incentivar a implantação de melhorias e mostrar ao proprietário os potenciais benefícios.

Exemplos de anomalias que podem ocorrer num prédio corporativo ou condomínio logístico e que podem ser reconhecidas pela IA:

• Carros estacionados em frente a uma entrada de pedestres;
• Pedestres andando ou parados nos arredores com comportamento suspeito ou em horários incomuns;
• Circulação em determinados locais em horários incomuns;
• Situações de incêndio e explosão;
• Aglomeração anormal de pessoas em determinado ambiente, em determinado horário.