Step 1:
預測空間使用需求
AI 可分析會議排程、門禁刷卡資料,以及感測器所蒐集的空間使用率數據,辨識使用趨勢,進而預測未來的空間需求。
在當今市場中能持續脫穎而出的企業,早已將「變革能力」內化為組織的核心競爭力。落實到實務層面,這代表企業必須具備更高的營運彈性,並不斷尋找新的競爭優勢來源。
而這些領先企業所成功打造的關鍵優勢——甚至帶來可觀財務回報的關鍵——往往來自一個看似不那麼顯眼的地方:企業所擁有與使用的建築與空間。
擺在企業領導人面前的關鍵問題是:在充滿不確定性與突發變化的環境下,企業該如何確實落實既定策略?
第一步,是思維上的轉變。企業已不再只是把不動產視為資產負債表上的成本或項目,而是重新定位為一項可主動運用、具策略性的管理工具,用以創造長期且可持續的價值。
接著,企業採取「持續優化、隨時進化」的管理模式,確保不動產資產的配置與運用,能不斷放大競爭優勢,真正支撐企業成長。
1. 以不動產資產作為品牌的核心展現,強化人才招募與留任
透過空間傳遞品牌價值,強化人才招募與留任力道。
2. 跳脫傳統核心商業區(CBD)的思維,發掘成長與投資機會
不再侷限於既有核心商業區布局,從更全面的市場視角尋找具潛力的區位與投資標的。
3. 以一致且整合的策略導入 AI,實現更優化的不動產成果
將人工智慧納入不動產決策流程,全面提升管理與投資成效。
4. 整合韌性與減碳策略,打造永續的長期價值與競爭優勢
透過提升資產韌性並推動減碳行動,強化不動產在長期營運與投資上的抗風險能力。
幾乎所有在企業內部工作的員工,或與企業往來的客戶與合作夥伴,都會持續且頻繁地接觸到企業的不動產空間。
這些空間,實際上形塑了客戶、員工、股東及各利害關係人,對企業的第一印象與長期觀感。
許多具前瞻視野的企業已意識到,若僅將「不動產」視為資產負債表上的靜態資產,將大幅低估其真正潛力。當不動產被正確運用時,企業的建築、辦公室及各類工作場所,不僅能推動組織文化的升級,更能激發並釋放每一位走進其中的人才潛能。
傳統上,企業多半期待員工去適應既有的工作空間;然而,能成功建立人才優勢的企業已清楚意識到,工作場域的樣貌正在改變,員工與企業之間的關係也隨之轉型。
為了在當前激烈的人才競逐中勝出,企業正反轉既有思維,從「以員工為中心」出發,深入理解員工需求,並打造具吸引力的「目的地型」工作空間。
透過這樣的做法,不動產資產不再只是營運設施,而成為品牌溝通的重要管道。辦公室、實驗室與製造基地,被視為展現企業文化、體現對員工深度理解,以及建立公平互信關係的具體場域。
在實務上,許多企業透過結合核心據點與衛星據點的布局策略,為員工提供前所未有的工作彈性與工作生活平衡。
當員工走進這些空間,所感受到的是經過縝密設計的整體體驗。例如,有些領導企業將傳統的空間設計思維,結合心理學與社會學的專業洞察,更深入理解空間如何影響員工行為與工作表現。
根據我們最新的《全球企業不動產趨勢報告》,全球有 67% 的員工重視位於充滿活力地段的工作場所,而「工作與生活平衡」以 65% 的比例,已超越薪資,成為留才的首要關鍵因素。研究亦顯示,當員工認為工作場所「值得通勤」時,其投入度、支持度與配合度皆顯著提升。
即使在市場環境充滿挑戰之際,策略性不動產投資仍被證實是企業最具韌性的成長槓桿之一。
當企業為團隊導入合適的 AI 工具後,便能有效整合並活化數據,進而做出更精準、更具前瞻性的企業不動產決策。
舉例來說,AI 可協助企業辨識建築本體、租約條件或營運模式中的低效率環節。有了這些關鍵洞察,企業便能以更高度數據導向的方式,進一步優化與調整以下面向:
整體而言,這些作法正於企業最需要穩健回報的關鍵時刻,持續創造可觀的長期投資報酬。
同時,透過數據取得更深入洞察的能力,也正協助企業打造員工愈來愈期待的「從街道到座位(street-to-seat)」整體體驗。
所謂「street-to-seat」,不再只聚焦於辦公室、實驗室或倉儲四面牆內的工作體驗,而是從更宏觀的角度出發,全面思考員工在公共空間與工作場所之間,端到端、無縫銜接的整體使用歷程。
舉例而言,企業可能會選擇在市中心的複合式開發案中設立總部據點。這不僅能為員工提供視野開闊、設備完善的現代化工作空間,同時也讓員工可即時享有超市、健康與運動設施,以及充滿活力的社交場域。
要為這些體驗選擇最合適的區位、設計真正有感的使用旅程,並在兼顧成本效益的前提下落實,企業必須分析大量且多元的數據。這些數據包括員工偏好、行為模式,以及更宏觀的都市化資料,例如人們如何在城市中移動與互動。
AI 正是協助企業整合這些異質資料、並將其轉化為可執行洞察的關鍵工具,進一步強化以數據為基礎的決策品質。
在今年預期將有高達 1.5 兆美元 的商用不動產貸款到期之際,現在正是企業做出更聰明的商用不動產決策、並更有效管理資本配置的關鍵時點。
AI 已為商用不動產帶來正向且具顛覆性的改變,例如透過機器學習預測並預防建築維護問題。然而,若讓技術變化的速度超前於整體策略,反而可能產生風險。
根據我們最新的《全球不動產科技調查》,雖然有 87% 的企業因應 AI 發展而提高不動產科技相關預算,但仍有超過 60% 的企業尚未準備好,將 AI 應用從測試性專案擴展至全面導入。若採取零散、片段式的做法,將大幅限制這些強大技術所能創造的價值與影響力。
事實上,企業的建築每天都在產生(或具備產生)數以百萬計的高價值數據點,涵蓋人員如何使用空間、移動行為模式、能源使用狀況,以及影響生產力的各項關鍵因素。
透過一致且具前瞻性的 AI 策略,企業便能整合並解析這些數據,轉化為可實際運用、具決策價值的洞察,協助管理者精準判斷應優先投入改善的領域。
善用 AI 創造競爭優勢時,最大的前提在於資料品質是否到位。不完整或品質不佳的資料,將直接扭曲 AI 的分析結果,嚴重時甚至可能產生偏誤,影響決策判斷。
若要真正發揮 AI 的最大價值,企業必須先建立一套完整、即時、一致且正確的資料基礎。
我們能協助企業在無需進行冗長且高成本的系統汰換下,快速完成資料整備,為 AI 應用做好準備。作為策略夥伴,我們也能協助您理解如何導入 AI,並在實務上發揮最大效益。
想進一步探索如何在商用不動產策略中善用 AI?歡迎深入了解我們的 AI 專題解析。
若希望不動產資產能長期保值,並為未來做好準備,企業可從兩個核心方向思考永續策略:
1. 降低碳足跡
2. 打造更具韌性的資產
這兩項策略相互配合,有助於在長期內有效保護投資價值。由 Economist Impact 發布、並獲仲量聯行支持的研究《Radical retrofit》,提出六項大膽且具高度可行性的作法,協助不動產因應未來、邁向更具韌性的發展。
最具前瞻性的規劃,並不僅止於滿足當前需求,而是進一步思考投資如何協助企業因應未來各種挑戰——無論是實質或非實質的風險。
其中關鍵之一,在於評估建築對洪水、野火或極端風暴等氣候事件的脆弱程度。買方與承租方已開始避開氣候風險較高的地點,轉而選擇在設計與區位上,更能因應極端天候的建築與環境。
歸根究柢,這一切都與成本密切相關。
在氣候事件日益頻繁的影響下,建築保險費用的漲幅,已遠高於過去每年 2–3% 的傳統水準,直接侵蝕獲利並壓低資產價值,使「氣候防護能力」成為不動產投資決策中不可忽視的關鍵因素。
聚焦於減碳行動,例如提升能源使用效率,往往能在相對短的時間內,帶來顯著成效。
舉例而言,倫敦一處工作空間透過仲量聯行的智慧建築平台,在短短五個月內將用電量降低 31%,每月減少 13.8 噸 二氧化碳排放,並創造超過 15,000 美元 的月度成本節省。
邁向更高效率的營運模式,對不動產決策者而言,是一項極具潛力的轉型機會。尤其是在全球最成熟的城市中,有高達 90% 的建築屋齡超過 10 年,已無法符合現行的能源效率標準,更突顯升級與轉型的迫切性。
當企業能將建築與空間策略,緊密連結到整體營運與商業目標時,便能在空間配置上做出更明智的選擇,把資源投資在真正關鍵的項目,甚至在租約談判中取得更有利的條件。
這也意味著,企業必須以更具策略性與目的性的方式來看待不動產決策。那些已開始將建築視為策略工具,而非單純成本或資產項目的企業,正實際感受到顯著的營運與競爭優勢。
在未來 12 個月 內,高品質辦公空間將愈加稀缺,成本也勢必持續攀升。無論您是正在尋找新據點的企業,或是需要做出關鍵布局的資產持有者,延後行動都可能帶來實質影響——包括更高的取得成本、更少理想選項,以及一旦錯過便難以回頭的關鍵機會。
因此,關鍵在於及早行動,而非觀望等待,在市場競爭進一步加劇之前搶得先機。
對於願意現在就採取行動的企業而言,不動產資產不只是營運支援角色,更能成為驅動成長、拉開與競爭對手差距的關鍵利器。
Illuminations 洞察系列,聚焦建築與周邊空間的創新應用,揭示它們如何協助企業回應並解決當前最重要的商業挑戰。