Optimice las mejoras de activos sostenibles con IA

• La investigación de JLL muestra que las capacidades actuales de IA pueden optimizar potencialmente el 65% de las tareas relacionadas con la mejora sostenible de activos a través del aumento de la precisión y la velocidad, la racionalización de los procesos y la mejora de la gestión y retención de datos.
• Aprovechar la tecnología impulsada por IA permite a los propietarios e inversores adoptar un enfoque más informado y basado en datos sobre su estrategia general de mejora de activos y modernización energética, lo que les permite navegar por las incertidumbres en la rentabilidad y los períodos de recuperación de la inversión.
• La tecnología impulsada por IA podría agregar el mayor valor en cuatro puntos estratégicos clave en el proceso de mejora de activos: priorización de la cartera, auditoría y modelado energético, gestión de la construcción e intercambio de datos de las partes interesadas.
• Los inversores y propietarios de edificios pueden tomar medidas proactivas para la integración de la IA definiendo los objetivos y prioridades de la IA, evaluando la preparación de la organización, analizando a los proveedores y evaluando el mejor enfoque.

¿Cómo puede la IA agilizar todo el ciclo de vida de los proyectos de mejora sostenible de activos, desde la selección de activos hasta las auditorías, la entrega y más? En nuestra última investigación, nos propusimos proporcionar una visión holística de las mejoras sostenibles en diferentes áreas de las operaciones inmobiliarias comerciales y esbozar pasos prácticos para que los tomadores de decisiones aprovechen esta tecnología en evolución y permitan la descarbonización a escala. En este artículo, usamos el término "modernización" de manera amplia para abarcar proyectos de mejora de activos sostenibles que se extienden más allá de las actualizaciones tradicionales de eficiencia energética.

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Las mejoras de activos han ayudado durante mucho tiempo a los inversores inmobiliarios y propietarios de edificios a aumentar los valores, atraer inquilinos de calidad y cumplir con las regulaciones. La mejora sostenible de los activos, generalmente entregada a través de la modernización, prioriza la mejora de la eficiencia energética, la descarbonización y el desempeño en sostenibilidad. Se enfoca en tres objetivos inmobiliarios críticos: (1) proteger los activos existentes a prueba de futuro para evitar el "descuento marrón" en el valor, (2) reducir los costos operativos de los edificios y (3) lograr la descarbonización.

Según JLL research, las modernizaciones de energía ligera a media por sí solas pueden generar entre un 10% y un 40% de ahorro de energía, lo que se traduce en un ahorro promedio de entre 0,49 y 1,94 dólares por pie cuadrado. Sin embargo, a pesar de este potencial, estas acciones no se están implementando a la escala requerida; las tasas de modernización deben triplicarse para cumplir con los objetivos críticos de descarbonización y lograr emisiones netas cero para 2050, como se describe en el Acuerdo de París. Al mismo tiempo, el deterioro de los componentes y equipos de los edificios representa una amenaza real, sobre todo para el valor de los activos, con un 65% estimado de edificios de oficinas en riesgo de quedar varados para 2030.

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Entonces, ¿por qué todavía no estamos mejorando la resiliencia de nuestros edificios? ¿Qué impide que esto se lleve a cabo a gran escala? 

Al trabajar con expertos de la industria, hemos identificado tres obstáculos comunes:

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2. Alto riesgo: La primera y más importante razón es la naturaleza intensiva en capital de algunos de estos proyectos. El alto capex requerido significa que asegurar la financiación y obtener la aceptación de las partes interesadas son desafíos importantes, especialmente para modificaciones profundas. Dado que la rentabilidad es la mayor preocupación, los propietarios e inversores no pueden permitirse cometer errores en estas decisiones y tienden a actuar con gran discreción.
3. Complejidad en la toma de decisiones: Los proyectos exitosos de mejora de activos implican responder a una serie de preguntas difíciles, como qué edificios dentro de una cartera obtendrán el mejor retorno de la inversión de las modificaciones, cuáles son los alcances y plazos más viables financieramente y cómo planificar estos proyectos para optimizar la rentabilidad y minimizar las interrupciones.
4. Datos y herramientas inadecuados: La falta de recopilación coherente de datos y retención de información en formatos digitales significa que la mayoría de los proyectos de modernización no se benefician de los conocimientos basados en datos y los aprendizajes anteriores. Sin datos de alta calidad y herramientas efectivas, una planificación inadecuada conduce al desperdicio de capital y a resultados menos favorables en el proceso de ejecución.

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La planificación, gestión y supervisión exitosas de proyectos de mejora de activos implica una multitud de tareas. El mapeo de estas tareas con las capacidades actuales de IA y la disponibilidad de productos revela oportunidades claras para integrar la IA para la entrega innovadora y efectiva de mejoras sostenibles de activos a escala.

Contrariamente a la idea errónea común de que la IA se hará cargo de grandes segmentos de trabajo y creará modelos de negocio completamente nuevos, su impacto más profundo es menos glamoroso pero crucial, logrado a través de múltiples mejoras acumulativas a pequeña escala en diferentes puntos estratégicos. A través de revisiones detalladas de expertos, JLL descubrió que las capacidades actuales de IA, como el reconocimiento de imágenes, el modelado de datos y la generación de texto, podrían mejorar la efectividad de aproximadamente el 65% de todas las tareas en el proceso de mejora sostenible de activos al aumentar la precisión y la velocidad, agilizar los procesos y permitir una mejor gestión y retención de datos.

Entre estos, se destacan cuatro puntos estratégicos clave en los que las tecnologías impulsadas por IA podrían agregar el mayor valor.

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Hallazgos recientes de la Encuesta de Iniciativas de Mejora de Activos de JLL revelan que comprender el período de recuperación de la inversión y asegurar la financiación de proyectos son las mayores barreras para emprender proyectos de mejora de activos. Las modernizaciones, particularmente las de medianas a profundas, requieren tanto capital que los propietarios e inversionistas de edificios tienden a actuar con la mayor discreción.

Sin embargo, la mayoría de los propietarios e inversionistas carecen de un enfoque sistemático para estos proyectos. A menudo, se comprometen grandes sumas de capital en función de informes de auditoría de edificios individuales, sin una supervisión adecuada a nivel de cartera. Pero las auditorías de edificios no están diseñadas para analizar cientos de propiedades simultáneamente. Las empresas y los expertos necesitan herramientas efectivas para alinear las prioridades, incluidas las preferencias de los inquilinos objetivo, los objetivos de sostenibilidad, los ciclos de reemplazo de equipos, los próximos vencimientos de arrendamiento, los cambios regulatorios y los requisitos de inversión, para ayudar a desarrollar una hoja de ruta basada en datos, presupuestada, secuenciada en el tiempo y procesable.

Las soluciones tecnológicas y de IA ofrecen un potencial significativo para abordar este desafío de planificación estratégica:

Ejemplo de funciones tecnológicas impulsadas por IA disponibles:

Con la ayuda de herramientas tecnológicas impulsadas por IA, la planificación de modernización a nivel de cartera puede pasar de ser un proceso ad hoc y fragmentado a uno altamente coordinado, preciso y alineado con los objetivos financieros y regulatorios, lo que garantiza activos a prueba de futuro de manera efectiva. 

Estas tecnologías son particularmente efectivas en ausencia de datos completos de auditoría de edificios al incorporar big data externos para puntos de referencia y suposiciones razonables. Al aprovechar capacidades como la integración de datos, la interpolación, la predicción y la optimización, la IA puede ayudar a identificar el alcance y el calendario más viables financieramente para los proyectos, así como a seleccionar y priorizar edificios dentro de una cartera para obtener el mejor retorno de la inversión. Este paso es crucial para asegurar la financiación y la aceptación de las partes interesadas.

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Después del alcance y la priorización iniciales a nivel de cartera, las auditorías detalladas de edificios y el modelado energético preciso a nivel de edificio son esenciales para informar la implementación del proyecto. Dado que cada edificio es único, comprender completamente el uso de energía de un edificio y predecir patrones futuros sin las herramientas adecuadas es una tarea ardua. Y sin una visión integral del consumo potencial de energía actual y futuro, el impacto total de la reducción de costos sigue sin estar claro.

Durante el proceso de auditoría, los auditores deben recopilar, organizar e interpretar grandes volúmenes de información para extraer información útil sobre las condiciones del edificio y los patrones de consumo de energía. Es común encontrar problemas como datos incompletos y documentos desordenados no digitalizados. Luego, una vez completadas las auditorías, se deben configurar modelos precisos de consumo de energía para formular un plan detallado de modernización. Sin embargo, los resultados de la auditoría y el modelado generalmente se entregan en formato PDF estático, lo que dificulta que las partes interesadas asociadas, como los equipos de ESG o finanzas, los integren en sus flujos de trabajo y ciclos anuales de planificación de capital.

Debido a la naturaleza única de cada proyecto de modernización, muchas tareas requerirán presencia en el sitio; aun así, existe un número creciente de herramientas de IA que pueden generar eficiencias en el tiempo y la calidad en todas estas tareas.

Ejemplo de funciones tecnológicas impulsadas por IA disponibles:

Las auditorías asistidas por IA ofrecen beneficios directos al reducir el tiempo de auditoría y aumentar la precisión y la calidad de los datos. El modelado de energía impulsado por IA mejora la capacidad de identificar oportunidades de ahorro de energía sin explotar y ofrecer beneficios monetarios en las operaciones de construcción. Estas mejoras de eficiencia impulsadas por la IA pueden contribuir a que se auditen más edificios y a la creación e integración de más gemelos digitales, un factor crucial para acelerar las modernizaciones para alinearse con los objetivos netos cero. En el extremo de la modernización ligera del espectro, los productos de optimización de energía impulsados por IA (como Hank de JLL) ya pueden ofrecer soluciones rentables con amplios beneficios y ahorros significativos.

Dar vida a los proyectos: reducir costos, mejorar los resultados.

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Los mayores costos asociados con los proyectos de mejora de activos se incurren durante la ejecución, abarcando el diseño detallado, la adquisición de equipos y materiales, la construcción y la instalación. La calidad del trabajo durante esta fase determinará en qué medida se logran los objetivos centrales (descarbonización y reducción de costos en las operaciones de construcción posteriores).

Los desafíos comunes durante la ejecución del proyecto incluyen opciones de diseño limitadas debido a limitaciones de tiempo o presupuesto, costos crecientes de materiales y mano de obra, incumplimiento del cronograma de construcción y mantenimiento del control de calidad durante todo el proceso. Estos desafíos plantean riesgos de desperdicio de capital y sobrepasar el presupuesto.

Al utilizar la IA para optimizar los horarios y coordinar las compras masivas, especialmente si se pueden modernizar simultáneamente varios edificios dentro de una cartera, los proyectos pueden ahorrar significativamente en materiales, equipos y mano de obra. La IA también puede mejorar el diseño, agilizar las adquisiciones, optimizar los plazos de construcción, mejorar la comunicación con los contratistas e incluso identificar errores en las facturas, asegurando los mejores resultados y minimizando los costos.

Ejemplo de funciones tecnológicas impulsadas por IA disponibles:

Muchas de estas tareas en la fase de ejecución son consistentes con otros tipos de proyectos que involucran diseño y construcción. Como segmento importante en tecnología inmobiliaria, las tecnologías de la construcción ofrecen la mayor cantidad de productos impulsados por IA. Hay oportunidades para aprovechar las soluciones listas para usar.

Tradicionalmente, las adaptaciones se han visto como esfuerzos únicos y costosos con una acumulación mínima de conocimientos. Sin la retención y comunicación adecuadas de los datos durante todo el ciclo de vida de la modernización, la toma de decisiones adolece continuamente de una falta de datos de calidad, lo que lleva a una planificación ineficaz y mejoras limitadas a lo largo del tiempo.

Además, los proyectos de mejora del rendimiento de los activos suelen involucrar a varias partes interesadas de múltiples organizaciones especializadas. Centralizar y estandarizar los intercambios de información ha sido un desafío, lo que ha resultado en datos aislados y oportunidades perdidas para obtener información colectiva.

Al implementar IA, en particular las últimas capacidades de GenAI y LLM, el flujo de información se puede simplificar significativamente y se pueden identificar y replicar las mejores prácticas a escala. La actualización de los resultados de la modernización en una base de datos centralizada mejora la evaluación comparativa futura y reemplaza las suposiciones aproximadas con información precisa y basada en datos, lo que permite a los expertos concentrarse en agregar valor en lugar de en la recopilación y gestión de datos. La acumulación de datos e información de alta calidad establece un recurso valioso para aplicaciones más amplias en los esfuerzos de construcción y descarbonización.

Ejemplo de funciones tecnológicas impulsadas por IA disponibles:

Los datos más organizados y estructurados pueden generar información coherente sobre los procesos de modernización, lo que permite a los propietarios e inversores realizar un seguimiento continuo del ROI y desarrollar una comprensión más clara de los períodos de recuperación de la inversión. La comunicación mejorada entre los grupos de partes interesadas aislados promueve el intercambio efectivo de información, que es fundamental para la ejecución del proyecto y el desempeño sostenido posterior a la finalización. Lo más importante es que una mayor disponibilidad de datos mejorará la efectividad de todos los casos de uso de IA y tecnología discutidos anteriormente, lo que generará beneficios acumulativos a largo plazo.

Para permitir modificaciones a gran escala, son necesarios cambios sistemáticos, como priorizar la planificación de la descarbonización a nivel de cartera y rastrear los rendimientos financieros a largo plazo. Estos cambios exigen innovación en los procesos y herramientas avanzadas. A medida que las empresas pasen de la defensa a la ofensiva para enfrentar el desafío de la descarbonización, creemos que las tecnologías impulsadas por IA empoderarán a los propietarios e inversionistas de edificios para que adopten un enfoque más estratégico para abordar las modernizaciones.

Teniendo en cuenta los enfoques disponibles para aprovechar la IA, hay acciones que los propietarios de edificios e inversores pueden tomar ahora para impulsar la integración de la IA:

• Comprenda sus prioridades (es decir, ahorro de costos, ahorro de tiempo, cumplimiento de la regulación, etc.) y definir objetivos para el uso de la IA para identificar herramientas para obtener los máximos beneficios.
• Evalúe la preparación de IA de su organización. Identificar brechas en la calidad y disponibilidad de los datos. Muévase a digitalizar la información de construcción existente, los plazos de arrendamiento y otros datos críticos a nivel de cartera para permitir la descarbonización a escala.
• Llevar a cabo un análisis detallado del panorama de proveedores y evaluar el enfoque óptimo para aprovechar las capacidades de IA: comprar, construir o asociarse.

La IA no resolverá directamente todos los desafíos en la mejora sostenible de activos y la descarbonización, pero al integrar estratégicamente la IA en la planificación, gestión e implementación de proyectos, los propietarios e inversores de edificios pueden adoptar un enfoque más informado para crear un argumento comercial más sólido para estas iniciativas de mejora, que es la premisa de lograr un retorno neto cero y a largo plazo de la inversión.