5 maneras en que la IA está creando nuevas demandas en el sector inmobiliario

Gran parte de la atención en torno a la inteligencia artificial generativa (IA) se ha centrado en su potencial transformador.

Para el sector inmobiliario, sin embargo, lo que está despertando interés es la destreza analítica de la IA y su capacidad para descubrir nuevas vías de demanda de espacio.

"La IA tiene un enorme potencial para transformar el sector inmobiliario, con repercusiones a corto y largo plazo que van desde la aparición de nuevos mercados y tipos de activos hasta innovaciones en los modelos de inversión e ingresos", afirma Yuehan Wang, Global Research Associate, Real Estate Technology, JLL.

"Un ecosistema de IA en rápida expansión y su infraestructura de apoyo impulsarán una nueva demanda de inmuebles en diferentes mercados de todo el mundo", afirma.

Las expectativas son altas tanto por parte de los inversores como de los promotores y los ocupantes encuestados por JLL, que creen que la IA y la IA generativa estarán entre las tres tecnologías que más impacto tendrán en el sector inmobiliario en los próximos tres años.

Estas son las cinco áreas principales en las que están surgiendo nuevas demandas gracias al rápido desarrollo de la IA.

La necesidad de competencias especializadas no hará sino aumentar con la llegada de la IA. La guerra por el talento ya está impulsando la toma de decisiones de las empresas e inversores en IA sobre cuál es la mejor ubicación para establecerse.

Ya han surgido empresas en mercados consolidados, a menudo en los principales centros tecnológicos y muy cerca de las mejores instituciones académicas, para aprovechar el ecosistema tecnológico y una buena cosecha de ingenieros de IA y talento técnico.

Por ejemplo, OpenAI, desarrollador de ChatGPT, acaba de anunciar que Londres será su primer centro internacional de desarrollo de tecnología y políticas de IA.

En Taiwán, el fabricante de electrónica Wistron construyó una nueva planta para IA, 5G, servidores y productos informáticos en un parque empresarial centrado en la IA en Hsinchu, el principal centro tecnológico de la ciudad y sede de los principales fabricantes de chips del mundo.

Otros mercados también están utilizando el mismo método para atraer a los inversores. En Shanghái, el gobierno municipal está construyendo un clúster de IA como parte de un plan trienal para aumentar su producción en un 28% hasta 1,8 billones de yuanes (251.000 millones de dólares).

Las enormes necesidades de procesamiento y almacenamiento de datos para la IA han puesto el desarrollo de centros de datos en el punto de mira.

"A medida que la tecnología de IA generativa tenga una mayor integración en nuestra vida cotidiana, el apetito por los datos aumentará inevitablemente", afirma Christopher Street, Managing Director de Centros de Datos para la región de Asia-Pacífico de JLL.

A nivel mundial, se espera que el número de proyectos de hiperescala en desarrollo se duplique para el2024, frente a los 500 de hace solo cinco años, según muestran los datos de JLL.

"Hemos asistido a un aumento sustancial del tamaño de las construcciones, con capacidades por encima de los 100 megavatios que se convierten en algo habitual, en comparación con el pasado, cuando un requisito de 20 megavatios se consideraba grande", afirma Street.

Estas nuevas construcciones también se están volviendo más ecológicas, ya que los gestores se ven presionados para abordar el impacto medioambiental de estas instalaciones. Según Street, esto está impulsando un mayor énfasis en la sostenibilidad y la eficiencia energética a través de mejoras en la tecnología y la adopción de energías renovables.

Los edificios impulsados por IA se están convirtiendo en la nueva normalidad a medida que los promotores cuentan con tecnologías inteligentes para ofrecer edificios con un alto rendimiento en cuanto a sostenibilidad.

"Con todas las aplicaciones generativas de IA, la clave para los propietarios y usuarios de los inmuebles será crear las condiciones correctas para conectar las ideas a través de elementos esenciales como la experiencia humana, el rendimiento inmobiliario y la sostenibilidad para aprender y abordar nuevas oportunidades", dice Albert Ovidi, Director de Operaciones para el área de Markets en Asia-Pacífico.

"Otra oportunidad clave es integrar aún más la IA con tecnologías existentes como la robótica, los drones y los humanos digitales para "ver" diferentes partes de un edificio y mejorar la retroalimentación y la comunicación con el edificio y sus usuarios", dice Ovidi.

Por ejemplo, One Taikoo Place de Hong Kong utiliza IA para identificar, interpretar e integrar datos de sistemas, equipos y dispositivos diferentes del edificio. La torre de oficinas de grado A ahorra energía gracias al mantenimiento predictivo y a las mejoras del flujo de trabajo operativo.

Pero no sólo en los edificios de oficinas se espera que se aplique la IA.

"Ya se utilizan soluciones sofisticadas de IA en las cadenas de suministro, pero no necesariamente en lo que respecta a los activos que utilizan", afirma Ovidi. "Las nuevas tecnologías podrían mejorar el análisis de la función de las naves y determinar dónde ubicar la producción frente a la distribución".

La IA se está utilizando cada vez más para acelerar el ritmo de las transacciones y desbloquear análisis detallados de propiedades y mercados para los inversores.

La capacidad de la IA para escanear datos y encontrar patrones significativos a gran velocidad significa que puede ofrecer valiosas recomendaciones alineadas con los objetivos de un inversor, su tolerancia al riesgo y las condiciones del mercado.

Un ejemplo es la plataforma Capital Markets Quants de JLL, basada en IA y aprendizaje automático. Mediante el análisis de datos de más de 1,25 millones de propiedades negociadas en todo el mundo en los últimos 20 años, la plataforma predice cambios y oportunidades inmobiliarias que ayudan a los asesores a optimizar las estrategias de cartera de sus clientes.

Los operadores de co-working también están encontrando nuevas fuentes de ingresos en la IA. Los datos recopilados y analizados por algoritmos de IA pueden ayudar a predecir la demanda futura de espacio para optimizar el uso de energía y planificar la utilización del espacio de manera más efectiva, lo que potencialmente abre nuevas puertas para la expansión.

Los avances en IA están transformando el lugar de trabajo al permitir una experiencia humana mejorada y un mayor grado de personalización en el entorno de oficina.

Por ejemplo, en la sede de Microsoft en Redmond, la IA recopila y analiza los datos recogidos de los sensores sobre los patrones de comportamiento de los empleados para anticiparse a las necesidades, y ajusta automáticamente factores ambientales como la temperatura, la iluminación y la altura del escritorio en función de las preferencias individuales.

Un estudio reciente de JLL junto a la empresa de neurociencia EMOTIV va un paso más allá al analizar datos cognitivos para transformar el diseño de los espacios de trabajo.

"Lo que la IA es capaz de hacer es conectar los datos cognitivos que recopilamos de los usuarios con los datos físicos sobre patrones de uso y comportamiento humano antes de darles sentido y recomendar mejores ideas sobre cómo podemos gestionar las oficinas", dice Ovidi.

Con las capacidades de la IA, Ovidi cree que las expectativas de los empleados en cuanto a personalización y experiencia en el espacio de trabajo no harán sino aumentar.

"Creo que el lugar de trabajo debe alinearse con la experiencia de la gente con la tecnología en su vida diaria como algo personal, útil y fácil. Y creo que la IA puede ayudar a cumplir esas expectativas", afirma.