データ駆動型のCRE組織になる方法

今日の競争の激しい金融サービスの状況では、企業不動産（CRE）はビジネスを行うためのコストから真の価値創造に進化しました。ビジネスリーダーは、もはや不動産のパフォーマンスを運用効率や財務効率の観点でだけ見ているわけではありません。彼らはCREが組織全体の目標とビジネス戦略をどのようにサポートしているかを問うとともに、全体的な支出、リスクの露出、才能の誘引、さらにはカーボンフットプリントや従業員の生産性を最適化するのを支援する新しいレベルのCREデータ成熟度を求めているのです。

このCREへの集中が強まっていることは、リーダーたちが不動産資産の価値を広範なステークホルダーグループに対して明確に説明できる必要性があることを意味します。彼らはまた、職場のアジリティと健康、環境責任と持続可能性、組織文化を含む多数の新しい業績基準 を測定し報告する必要があります。そして特に、経営陣がデジタルトランスフォーメーションを優先する際には、テクノロジーの有効活用が重要です。言い換えれば、コストと効率の伝統的な推進要因は現在、単なる基本条件に過ぎません。金融サービスのリーダーたちは、彼らの大きなビジネス目標を支える、より革新的で意図的、そしてデータ駆動型のCREアプローチを要求しています。

データがCRE機能の前面に出てきたことで、そしてバズワード「AI」 がすべてのビジネス支援機能に広がる中で、これらの新しい期待はほとんどのCRE組織がこれまで優先事項としてきた以上のデータ成熟度を要求しています。その結果、CREリーダーたちは、彼らがますます複雑でクロスファンクショナルな業績領域を測定するために必要なデータを持っていないことに気づいています。

これらのギャップを埋めるために、CREリーダーは組織全体の戦略と目標を理解し、組織がその目標に対して業績をどのように測定しているかを理解する必要があります。その後、データの準備性について2つの重要な質問をする必要があります（答えを含めて）：私たちは業績を理解するのに必要なデータを持っているか、そしてそれを信頼しているか。

こちらは、CREリーダーがビジネスパフォーマンス能力のギャップを評価し、最終的に対処するためのいくつかの初期の考察事項です。

ステップ1は、収集するデータが全体的なビジネス戦略を反映するようなCREのパフォーマンスフレームワークを採用することです。主要業績評価指標、またはKPIs（その背後にあるデータ要素も）は、それが通知することを意図したCRE戦略と組織目標に直接結びつくべきです。

ビジネス戦略の例として、「費用を管理し、占有するスペースを最適化するために不動産ポートフォリオを合理化する」が挙げられます。その戦略を達成するための目標には、「非効率なまたは活用されていない場所を処分または統合する」や「代替戦略を採用し、ハイブリッドワークプレースオプションを提供する」などを含むことがあります。

あなたの組織がKPIを定義し計算する能力は、指標によります。上記の戦略と目標を反映する意味のあるKPIには、「目標に対する領域利用率」や「目標に対する空室コスト」が含まれます。そして、これらの目標を達成するために最も重要な指標は「バッジベースの占有率」や「空室コスト」となります。

最終的に、意味のある指標を特定して定義したら、それを一貫性、品質、完全性で評価するために収集する必要があるデータを決定できます。上記の例を続けると、「空室コスト」の指標を計算するには、いくつかの異なるデータ要素を収集する必要があります：座席数、総占有コスト、総占有可能面積、総空室面積、そして空室コストの目標などです。

このフレームワークは、データ要素がKPIと指標に情報を提供し、それが全体のビジネス戦略と目標の業績測定を情報する方法を示しています。さらに、CREリーダーはデータが単なるスプレッドシート上の数字以上のものであることを頭に入れておくことが重要です。各データ要素はガバナンス、品質管理、したがって投資が必要です — その初期の定義と目的から、ビジネスプロセス内でどのように収集されるか、そして最終的に操作的および分析的目的でどのように適用され消費されるかに至るまで。

先進的な企業は、CREの全体的な価値を捉え効果的に管理するために伝統的なパフォーマンス指標の限界を認識し、「古いもの（伝統的、反応的、手動）を捨て、新しいもの（データ駆動型、指示的、自動化）を取り入れる」ことが変革であると理解しています。

この変革は、データ戦略を定義し、上記のようなフレームワークを適用するだけで一晩で実現するものではありません。これは業務と従業員のパフォーマンス基準に対する文化的な変化であり、それを実現するにはプロセスのリエンジニアリング、パフォーマンスのガバナンス、そして最終的には新たな働き方を採用し、データ生成の段階から重要なデータの品質を保証することが必要です。

CREのリーダーたちは、不動産のパフォーマンスを最適化し、全体的なビジネス戦略を支援するためにデータ駆動型になるという圧力が高まっています。ビジネスのパフォーマンス能力のギャップを評価し対処するためのフレームワークを作成し適用することは、ビジネスの成功と計算可能なROIに直接結びつくデータ駆動型のアプローチを受け入れる第一歩です。

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