El futuro de la IA en los bienes raíces comerciales

• El sector inmobiliario corporativo (CRE) ya está adoptando activamente la inteligencia artificial (IA), con el 90% de las empresas planea integrar la IA para apoyar a los expertos en bienes raíces durante los próximos cinco años.
• Sin embargo, el pico de expectativas en el ciclo de auge de la Inteligencia Artificial está cerca. Muchas empresas han iniciado pruebas piloto y capacitaciones en IA sin una estrategia integral o una hoja de ruta para la IA en las funciones de CRE, lo que las expone a una posible desilusión.
• Los líderes de CRE ahora deben ir más allá de las expectativas y adoptar un enfoque sistemático para aprovechar al máximo el potencial de la IA. JLL sugiere una estrategia de cuatro etapas que se enfoca en los beneficios prácticos de la IA, identifica los usos relevantes, desarrolla el caso de negocio para su aplicación en CRE y asegura un firme respaldo de la alta dirección.

La más reciente encuesta Global Future of Work de JLL confirma que la IA ya está siendo implementada activamente en el mundo empresarial. Nueve de cada diez líderes de alta dirección en las empresas creen que la IA cambiará la forma en que opera la fuerza laboral en los próximos cinco años. Una proporción similar planea acelerar la inversión en IA en ese periodo.

Esto significa que un nuevo modelo híbrido de trabajo (Híbrido 2.0) es inminente, combinando procesos manuales y automatizados, con la IA apoyando a los expertos en todas las funciones del negocio. En este nuevo estilo laboral, el sector inmobiliario corporativo no es la excepción. 

Durante los próximos cinco años, la mayoría de las empresas (90.1%) espera llevar a cabo actividades de bienes raíces corporativas, como estrategia de espacios de trabajo, gestión de ocupación y administración de arrendamientos, con un enfoque Híbrido 2.0. Pocos equipos de CRE (5.3%) planean seguir dependiendo principalmente del trabajo manual, mientras que aún menos (4.6%) buscan automatizar por completo la mayoría de las actividades de CRE.

Para ayudar a las organizaciones y líderes de CRE a enfrentar este futuro que se aproxima, este artículo analiza el estado actual de implementación de la IA en CRE, así como los obstáculos para su adopción exitosa, y promueve un enfoque sistemático para aprovechar al máximo esta tecnología.

La encuesta Global Future of Work de JLL es un estudio semestral que se edita desde 2011. Explora el mundo laboral en evolución, las prioridades clave, los retos y las estrategias de más de 2,300 tomadores de decisión en los bienes raíces corporativos, así como las tendencias emergentes dentro de las organizaciones en todo el mundo.

La edición más reciente, Future of Work 2024, ofrece nuevas perspectivas en las que exploramos una serie de artículos sobre temas clave, desde tecnología y diseño hasta ESG.

La gráfica del “ciclo de expectativas” elaborada por la consultora Gartner muestra cómo el entusiasmo y adopción de una tecnología evoluciona con el tiempo. Conforme el entusiasmo por una nueva tecnología se acelera, las personas llegan a considerarla una solución milagrosa que resolverá cualquier problema sin esfuerzo. El sector inmobiliario corporativo (CRE) se está acercando al punto máximo de expectativas respecto a la inteligencia artificial: el 89% de los líderes consideran que la IA puede ayudarles a resolver los principales retos del CRE.

Esto va más allá del simple optimismo: casi dos tercios de las empresas ya han comenzado a pilotear casos de uso de IA en CRE e implementado planes de capacitación para fortalecer las habilidades de su personal. Además, como una acción de “abajo hacia arriba”, el 73% de los profesionales de CRE son adoptadores tempranos, utilizando IA para potenciar su trabajo diario. Al mismo tiempo, del lado de la oferta, existe un ecosistema de más de 700 empresas de PropTech que están desarrollando soluciones de IA para el sector inmobiliario.

Las altas expectativas sobre la nueva tecnología inevitablemente llevan a una desilusión cuando surgen dificultades para implementarla con éxito. Esto no necesariamente se debe a problemas propios de la tecnología, sino a expectativas poco realistas y cuestiones prácticas que aparecen conforme las empresas inician sus proyectos piloto de IA. Estas fallas pueden deberse a estrategias incoherentes, casos de uso poco prácticos, infraestructura digital insuficiente o datos desorganizados.

La encuesta FOW revela que actualmente el área inmobiliaria corporativa está cerca de esta fase de desilusión. Las respuestas muestran un desfase entre el entusiasmo de la alta dirección y la implementación en campo. Por ejemplo, casi el 70 % de los líderes empresariales dice tener una estrategia de IA para su área inmobiliaria y está realizando pruebas piloto. Sin embargo, solo el 33 % de los gerentes senior reporta que cuentan con una estrategia de IA. Esta brecha entre estrategia e implementación también se observa entre funciones globales y locales.

Muchas empresas han seguido la ola de entusiasmo y han comenzado a realizar pilotos y capacitaciones en IA sin una estrategia integral ni una hoja de ruta para las funciones de IA en CRE. La falta de un enfoque sistemático probablemente llevará al fracaso y a la desilusión con la IA en los próximos años.

Adoptar un enfoque sistemático para cumplir la promesa de la IA

Una estrategia bien estructurada de IA para el área inmobiliaria corporativa es necesaria para evitar que las empresas caigan en la fase de desilusión. Los líderes inmobiliarios deben ir más allá de la moda y adoptar un método sistemático que priorice la utilidad para aprovechar al máximo el potencial de la IA.

JLL sugiere un enfoque de cuatro etapas que permitirá a los profesionales inmobiliarios dejar de lado el bombo y enfocarse en los beneficios tangibles y prácticos de la IA, identificar usos significativos de la tecnología, construir una justificación empresarial para emplear IA en el área inmobiliaria corporativa y obtener el respaldo firme de los líderes del negocio.

Existen muchos mitos sobre la IA y sus implementaciones, como “La IA va a quitarme el trabajo”, “La IA puede decirme automáticamente qué hacer” o “La IA aún no está lo suficientemente madura para tener un uso relevante en CRE”. Aunque estos mitos contienen algo de verdad, presentan la IA como un concepto abstracto con capacidades teóricas misteriosas. 

En realidad, la IA funciona como una característica de producto con límites claros de lo que puede y no puede hacer. Las empresas necesitan entender la IA dentro del contexto de soluciones viables que generen valor medible para CRE. Esta comprensión ayudará a desmentir los mitos que han frenado la adopción de la IA y permitirá a las empresas ajustar sus expectativas y formular una estrategia accionable de IA.

Para CRE, hoy existen dos categorías principales de herramientas de IA que se están utilizando:

Herramientas de productividad con IA a nivel empresarial: Estas herramientas incluyen modelos de lenguaje grandes (LLM) tipo ChatGPT, plugins de IA para sistemas de gestión de relaciones con clientes (CRM) y copilotos de IA para comunicaciones. Estos casos de uso forman parte de la estrategia general de IA a nivel empresarial y están dentro del ámbito del área de TI en la mayoría de las empresas.

Soluciones de IA específicas para CRE: Estos son casos de uso dedicados a actividades de CRE. Hay productos disponibles que van desde la planeación de proyectos de capital hasta la gestión de portafolios, la administración de la experiencia en los espacios de trabajo y las operaciones diarias de los edificios como la gestión de energía y servicios. Estos son ámbitos en los que la función de CRE está mejor posicionada para explorar el uso de IA.

JLL analizó más de 300 soluciones tecnológicas potenciadas por IA en el sector inmobiliario y encontró que la IA se utiliza principalmente como un módulo dentro de las pilas tecnológicas de productos para mejorar la resolución de problemas. Su papel puede clasificarse en cuatro grandes categorías:

• Capacidades principales, por ejemplo, reconocimiento y generación de imágenes 
• Analítica mejorada, por ejemplo, predicciones de series de tiempo más precisas 
• Nuevas interfaces de usuario, por ejemplo, interfaces conversacionales para consultas de datos e información
• Procesos automatizados, por ejemplo, inyección y estandarización de datos

Las mejores soluciones de IA específicas para CRE están diseñadas para priorizar la facilidad de uso y la incorporación sencilla, integrarse sin problemas con los sistemas existentes y poder lidiar con deficiencias de datos al tiempo que ofrecen oportunidades para la generación de datos. En resumen, impulsan a los profesionales de CRE para que afronten sus desafíos particulares.

En la fase de entusiasmo, muchas empresas confunden la adopción de IA como el objetivo final, en lugar de como una herramienta para resolver sus retos. Este enfoque suele conducir a la desilusión.

Un proceso iterativo es una serie de ciclos recurrentes para analizar factores internos y externos, como puntos críticos del negocio, la capacidad organizacional de IA, los sistemas de TI actuales y la disponibilidad de productos de IA, con el fin de ajustar expectativas, descartar usos poco realistas y enfocar esfuerzos en aplicaciones sostenibles y efectivas.

Los profesionales de CRE deben considerar cuáles son sus prioridades principales, los patrones de trabajo existentes, los sistemas ya implementados, la disponibilidad y capacidades de los productos en el mercado y, por supuesto, el costo de implementación y el presupuesto actual. Este proceso, enfocado en la utilidad, identificará los casos de uso más relevantes de IA a partir de posibilidades tangibles y los priorizará según las condiciones específicas de la empresa:
 

• Estrategia de ubicación: posicionamiento en el mercado, análisis de tendencias, análisis de costos, financiamiento optimizado, selección de sitios más eficiente
• Optimización de portafolio: estandarización y reporte de datos, evaluación de riesgos, proyección de espacios, planeación de escenarios, pruebas de estrés a estrategias de portafolio
• Diseño, equipamiento y construcción: iteración rápida de diseño, optimización de cadena de suministro, estimación de costos, optimización dinámica de cronogramas, monitoreo de sitios de construcción
• Administración de arrendamientos: abstracción estandarizada de contratos, gestión automática de documentos, monitoreo de cumplimiento, auditoría automatizada
• Estrategia de sustentabilidad: análisis energético y modelado, obtención dinámica de energía, hoja de ruta de descarbonización basada en escenarios, sistemas HVAC automatizados
• Lugar de trabajo y ocupación: digitalización de planos, detección de ocupación, análisis de patrones de uso de espacios, planeación dinámica de ocupación 
• Operaciones y mantenimiento: mantenimiento y limpieza predictivos, análisis de inventarios y optimización de compras, registro automatizado de datos
• Experiencia del empleado: control personalizado del entorno, reserva intuitiva de salas y escritorios con actualización automática del calendario

La mayor parte de las inversiones en IA actualmente se destinan a implementaciones a nivel empresarial o a la transformación de funciones clave del negocio, lo que significa que los equipos de CRE deben ser proactivos al demostrar que invertir en IA para la función de CRE permitirá respaldar mejor al negocio en general.

Esto implica mostrar cómo la IA puede entregar nuevos conocimientos, mejorar la toma de decisiones, agilizar la recopilación y el análisis de datos, mejorar la experiencia en el lugar de trabajo, impulsar la eficiencia operativa y generar ahorros energéticos. Avanzar en el proceso iterativo mencionado ayudará a entender y respaldar el caso de negocio.

Al construir el caso de negocio para la IA en CRE, los profesionales deben motivar a los líderes y socios funcionales a pensar en el lugar de trabajo del futuro que respalde y permita Hybrid 2.0—la combinación de procesos manuales y automatizados. Deben mostrar cómo la IA puede fortalecer a un equipo de CRE preparado para el futuro y el impacto que tendrá en las diferentes funciones de la organización.

En otra encuesta realizada por JLL el año pasado—la Encuesta Global de Tecnología Inmobiliaria de JLL—demostramos que la toma de decisiones sobre la adopción tecnológica dentro del área inmobiliaria corporativa de una empresa es un proceso complejo que involucra a varias partes interesadas. Casi la mitad de los encuestados reportan que los responsables de decisiones de TI e innovación están involucrados; un tercio también menciona la participación de gestión de instalaciones, 31 % de los equipos de sustentabilidad y un 30 % de finanzas.

Dentro de esta red de partes interesadas, el apoyo de la alta dirección es un elemento clave para el éxito. La encuesta tecnológica encontró que las empresas tienen tres veces más probabilidades de tener un programa tecnológico inmobiliario exitoso si los líderes de negocio participan involucrándose y monitoreando el progreso, en lugar de limitarse a recibir los resultados.

En el caso de la IA, el apoyo de la alta dirección es especialmente crucial. Ayuda a equilibrar las demandas presupuestales en competencia, asegurar los recursos necesarios y proporcionar la aprobación para la inversión inicial requerida. Además, este apoyo garantiza paciencia organizacional durante la fase inicial de experimentación, que es esencial antes de que se hagan visibles los beneficios sobre la inversión.

Las personas encuestadas en el estudio FOW identificaron varias barreras para implementar IA en CRE, pero estos retos pueden interpretarse como oportunidades para fortalecer las capacidades digitales del CRE a largo plazo.

P: ¿Qué factores representan las mayores barreras para una mayor adopción de IA en el área inmobiliaria corporativa?

• Costo de implementación y limitaciones presupuestales: Utilizar el proceso iterativo anteriormente mencionado para evaluar las aplicaciones de IA generará datos sobre costos y beneficios, los cuales pueden respaldar el caso cuando los beneficios superen los costos.
• Calidad y disponibilidad de datos: Las soluciones de IA pueden utilizarse para rehacer procesos de datos y obtener datos de alta calidad, lo que a su vez respalda la justificación para implementar aún más IA.
• Riesgos de datos y ciberseguridad: Los líderes inmobiliarios deben trabajar con TI y proveedores externos confiables para crear un entorno seguro y conforme a las regulaciones.
   

A medida que las empresas adoptan Híbrido 2.0, las capacidades mejoradas de las soluciones de IA pueden impulsar innovaciones disruptivas en el sector inmobiliario corporativo y en el negocio en general. Para aprovechar este potencial, el área inmobiliaria debe afrontar el reto de la implementación de IA de frente, colaborando con expertos, identificando las mejores herramientas y soluciones y aprendiendo de las mejores prácticas del sector para diseñar su estrategia.