Comment devenir une organisation CRE axée sur les données

Dans le paysage compétitif des services financiers d'aujourd'hui, l'immobilier d'entreprise (CRE) a évolué au-delà d'un coût pour devenir un véritable moteur de valeur. Les dirigeants d'entreprise ne considèrent plus la performance immobilière uniquement en termes d'efficacité opérationnelle et financière. Ils se demandent comment le CRE soutient les objectifs et la stratégie globale de leur organisation — et exigent un nouveau niveau de maturité des données CRE qui optimise les dépenses globales, l'exposition au risque, l'attraction des talents, et même l'empreinte carbone et la productivité des employés.

Ce focus intensifié sur le CRE signifie que les leaders doivent être capables d'articuler la valeur des actifs immobiliers à un groupe plus large de parties prenantes. Ils doivent également mesurer et rapporter sur une série de nouveaux standards de performance, y compris l'agilité et la santé au travail; la responsabilité environnementale et la durabilité; la culture organisationnelle; et surtout, alors que les dirigeants de C-Suite priorisent la transformation numérique, la facilitation technologique. En d'autres termes, les moteurs traditionnels de coût et d'efficacité ne sont désormais que des enjeux de table. Les dirigeants des services financiers exigent une approche plus innovante, délibérée et basée sur les données du CRE qui soutient leurs objectifs commerciaux globaux.

Avec les données au premier plan de la fonction CRE — et avec le mot à la mode "AI" qui se propage comme une traînée de poudre dans toutes les fonctions de support métier — ces nouvelles attentes exigent un niveau de maturité des données plus élevé que la plupart des organisations CRE n'ont priorisé jusqu'à présent. En conséquence, les leaders du CRE réalisent qu'ils n'ont pas les données nécessaires pour mesurer des domaines de performance de plus en plus complexes et interfonctionnels.

Pour combler ces lacunes, les leaders du CRE doivent comprendre les stratégies et objectifs globaux de leur organisation, et comment elle mesure la performance par rapport à ces objectifs. Ensuite, ils doivent poser (et répondre à) deux questions critiques sur leur préparation des données: avons-nous les données nécessaires pour comprendre notre performance — et les faisons-nous confiance?

Voici quelques considérations initiales pour aider les leaders du CRE à évaluer, et en fin de compte à traiter les lacunes dans les capacités de performance de leur entreprise:

La première étape est d'adopter un cadre de performance CRE où les données que vous collectez reflètent votre stratégie commerciale globale. Les indicateurs clés de performance, ou KPI (et donc les éléments de données qui les sous-tendent), doivent être directement liés à la stratégie CRE et aux objectifs organisationnels qu'ils sont censés informer.

Un exemple de stratégie commerciale pourrait être "rationaliser le portefeuille immobilier pour gérer les coûts et optimiser l'espace que nous occupons." Ensuite, les objectifs pour atteindre cette stratégie pourraient inclure "céder ou consolider les emplacements inefficaces ou sous-utilisés," ou même "adopter des stratégies alternatives et offrir des options de lieu de travail hybride."

La capacité de votre organisation à définir et calculer des KPI dépend des métriques. Les KPI significatifs qui reflètent la stratégie et les objectifs ci-dessus pourraient inclure "utilisation de l'espace vs. cible" ou "coût de vacance vs. cible." Ensuite, les métriques qui comptent le plus pour atteindre ces objectifs seraient "taux d'occupation basé sur le badge" ou "coût de vacance."

Enfin, une fois que vous avez identifié et défini des indicateurs significatifs, vous pouvez déterminer quelles données vous devez collecter pour les évaluer avec cohérence, qualité et complétude. Pour reprendre notre exemple ci-dessus, calculer l'indicateur "coût de vacance" nécessiterait de collecter plusieurs éléments de données différents : capacité d'accueil, coût total d'occupation, surface totale occupable, surface totale vacante et objectif de coût de vacance, pour n'en nommer que quelques-uns.

Ce cadre démontre comment les éléments de données informent les KPI et les indicateurs, qui à leur tour informent la mesure de la performance pour les stratégies commerciales et les objectifs globaux. De plus, il est important que les dirigeants CRE gardent à l'esprit que les données sont bien plus que des chiffres sur une feuille de calcul. Chaque élément de données nécessite une gouvernance, un contrôle de la qualité et donc un investissement — de sa définition initiale et son objectif, à la manière dont il est capturé dans un processus métier, à la façon dont il sera finalement appliqué et consommé à des fins opérationnelles et analytiques.

Alors que les entreprises tournées vers l'avenir reconnaissent les limites des mesures de performance traditionnelles pour capturer et gérer efficacement la valeur ajoutée globale du CRE, elles réalisent que la transformation signifie "fini les anciennes" manières d'opérer (traditionnel, réactif, manuel) et "place aux nouvelles" (basé sur les données, prescriptif, automatisé).

Ce changement ne se produit pas du jour au lendemain par la définition d'une stratégie de données et l'application d'un cadre tel que celui ci-dessus. Il s'agit d'un changement culturel vers des opérations et des normes de performance des employés, et le faire se produit grâce à la réingénierie des processus, la gouvernance de la performance et finalement l'adoption d'une nouvelle façon de travailler qui garantit la qualité des données critiques dès leur création.

Les leaders du CRE sont sous une pression croissante pour être axés sur les données dans leurs efforts pour optimiser la performance immobilière et soutenir la stratégie d'entreprise globale. Créer et appliquer un cadre pour aider à évaluer et combler les lacunes dans les capacités de performance de l'entreprise est la première étape vers l'adoption d'une approche axée sur les données qui est directement liée au succès de l'entreprise et à un retour sur investissement quantifiable.

Pour plus d'informations et pour entendre davantage au sujet de la façon dont JLL peut aider à lancer le parcours de données de votre organisation, contactez-nous.