Aufbauend auf diesem Fundament der KI-Evolution liefern praktische Anwendungen bereits messbare Ergebnisse in JLLs globalem Portfolio. Eine überzeugende Veranschaulichung dieses Ansatzes ist Hank, eine KI-gestützte HVAC-Optimierungsplattform, die von JLL Technologies entwickelt wurde und sich nahtlos in bestehende Gebäudemanagementsysteme integriert. Anders als traditionelle BMS, die mit festen Zeitplänen und statischen Parametern arbeiten, passen sich Hanks Algorithmen kontinuierlich an sich ändernde Bedingungen, Nutzerbedürfnisse und Geräteleistung in Echtzeit an.

Hank kombiniert maschinelles Lernen, Energiemodellierung und externe Datenquellen, um intelligente Mikroanpassungen an Gebäudesystemen vorzunehmen und einen digitalen Zwilling der Immobilie zu erstellen, um Abläufe zu simulieren und zu optimieren. Das System kann Gebäudebedürfnisse basierend auf Belegungsmustern und Wettervorhersagen antizipieren und gleichzeitig Geräteanomalien identifizieren, bevor sie zu Ausfällen führen.

Als es beispielsweise in Royal Londons 12.500 qm grosser Birmingham-Immobilie implementiert wurde, waren die Ergebnisse bemerkenswert und lieferten einen ROI von 708% mit £148’000 (CHF 158’582) an garantierten jährlichen Einsparungen, eine 21%ige Reduzierung des Energieverbrauchs, eine ein- bis zweijährige Verlängerung der Gerätelebensdauer und die Vermeidung von 500 Tonnen CO₂-Emissionen jährlich. (2)

Diese Ergebnisse sind ein kraftvoller Beweis dafür, wie intelligente Gebäudetechnologie sich direkt in messbare operative Exzellenz und greifbaren Immobilienwert übersetzt.

Während intelligente Gebäudetechnologien wie Hank einzelne Immobilien optimieren, erstreckt sich KIs Einfluss weit über operative Effizienz hinaus, um Marktintelligenz in strategische Entscheidungsfindung zu transformieren. JLLs Azara- und Lease Navigator AI-Plattformen veranschaulichen Marktintelligenz der nächsten Generation.

Azaras System durchbricht traditionelle Dashboard-Limitationen, indem es Benutzern erlaubt, Fragen in natürlicher Sprache zu stellen, die in SQL-Abfragen (Befehle in der strukturierten Abfragesprache zur Abfrage, Aktualisierung, Einfügung oder Löschung von Daten aus einer Datenbank) umgewandelt und sofort beantwortet werden. Benutzer können komplexe Fragen stellen und sofortige Antworten erhalten, gefolgt von vergleichender Analyse gegenüber vorherigen Quartalen oder prädiktiver Vorhersage für zukünftige Perioden. Die Plattform aggregiert Daten von Arbeitsplatzdienstleistungen, Gebäudebetrieb, IoT-Sensoren und verschiedenen Gebäudeanlagen in ein zentralisiertes, normalisiertes Datenfundament.

Lease Navigator, eine Multi-Agent-KI-Lösung zur Unterstützung von Unternehmen bei der Verwaltung ihres gesamten Immobilienmietportfolios, fungiert als zentrales Nervensystem für ihre gemieteten Immobilien. Es arbeitet mit einem Team spezialisierter "Agenten" – die als individuelle automatisierte Programme verstanden werden können, von denen jedes eine bestimmte Aufgabe erfüllt, ähnlich einem Team menschlicher Spezialisten. Diese Abruf-, Analyst-, Portfolioberater- und Aktionskoordinatoragenten arbeiten zusammen, um sowohl unstrukturierte Dokumente als auch strukturierte Datenbanken zu analysieren. Ihre Hauptfunktionen sind umfassende Unterstützung für Mietverwaltung, Mietbuchhaltung und Compliance, Datenanalyse und Berichterstattung sowie Portfoliooptimierung.

Diese Plattformen zeigen, dass KIs wahre Macht im Corporate Real Estate nicht nur in der Optimierung einzelner Anlagen liegt, sondern in der Transformation umfangreicher, komplexer Daten in einen strategischen Vorteil. Indem sie Marktintelligenz in umsetzbare Erkenntnisse verwandeln, verändern diese Tools grundlegend, wie Entscheidungen auf Portfolioebene getroffen werden. Dieser technologische Sprung von Daten zu Strategie führt uns zur kritischsten Komponente in der Gleichung: Fachkräfte, deren Expertise dadurch verstärkt wird.

In der sich entwickelnden Landschaft von Corporate Real Estate wird die tiefgreifendste Transformation nicht allein durch Künstliche Intelligenz angetrieben, sondern durch ihre durchdachte Integration mit menschlicher Expertise. Dies ist der Kern eines menschenzentrierten Ansatzes: eine Zukunft zu schaffen, in der Technologie als kraftvoller Verstärker für professionelle Intelligenz dient, nicht als Ersatz dafür. Die Frage ist nicht mehr, ob KI unsere Branche umgestalten wird, sondern wie wir ihre Macht nutzen können, um unsere Fähigkeiten zu erweitern und dauerhaften, menschengetriebenen Wert zu schaffen. Die Dringlichkeit dieser Mission ist klar: Jüngste JLL-Forschung ergab, dass bis Mitte 2025 erstaunliche 92% der Unternehmen bereits KI-Pilotprojekte initiiert hatten, und ihr Fokus ist scharf definiert. Der wichtigste Anwendungsfall sind immobiliendatenbezogene Arbeitsabläufe, wobei Portfoliooptimierung und Nachhaltigkeit ebenfalls als Top-Prioritäten rangieren.

Diese menschenzentrierte Evolution wird durch eine "Datengenerationsrevolution" mit der Fähigkeit angetrieben, strukturierte, nutzbare Daten zu erstellen. Diese Fähigkeit ist der Rohstoff, der in den Händen eines Experten greifbare Ergebnisse schafft und eine Kernphilosophie bestätigt: Die wahre Macht der KI wird nur freigesetzt, wenn sie in expertengeleitete Dienstleistungen eingebettet ist. Dies stellt sicher, dass datengestützte Erkenntnisse in umsetzbare, kontextbewusste Strategien übersetzt werden, die lokale Vorschriften, physische Anlagenbeschränkungen und einzigartige Finanzierungsmöglichkeiten berücksichtigen. Basierend auf den neuesten JLL-Forschungsergebnissen ist die oberste Budgetpriorität für Nutzer in den nächsten fünf Jahren strategische Beratung zu Technologie und KI, was zeigt, dass sie aktiv Partner suchen, die das Potenzial von Daten in realen Wert übersetzen können.

Die Zukunft der Immobilien wird nicht von KI programmiert; sie wird von Menschen, für Menschen, mit Unterstützung der KI gestaltet. Das Ergebnis ist eine Immobilienbranche, die vorhersagbarer, nachhaltiger und strategisch agiler ist als je zuvor. Diese Zukunft wird auf der Partnerschaft zwischen erweiterter Intelligenz und unersetzlicher menschlicher Einsicht aufgebaut. Indem wir diese Integration durchdacht vorantreiben, nehmen wir nicht nur an der Evolution der Branche teil, wir gestalten aktiv ihre Zukunft und stellen sicher, dass unsere Kunden nicht nur ausgerüstet sind, um die bevorstehenden Veränderungen zu navigieren, sondern sie auch zu führen.

(1)  Quelle: Alliance CGC. "Impact of AI on Commercial Real Estate." Alliance CGC, n.d., https://www.alliancecgc.com/technology/impact-of-ai-on-commercial-real-estate/

(1)   Quelle: Evince Development. "Impact of AI in Real Estate Industry." Evince Development Blog, n.d., https://evincedev.com/blog/impact-of-ai-in-real-estate-industry/

(1) Quelle: Closeloop. "AI in Real Estate: Trends, Benefits & Applications." Closeloop Blog, n.d., https://closeloop.com/blog/ai-in-real-estate-trends-benefits-applications/

(2)  Quelle: JLL Technologies (2023). Hank cuts carbon emissions and delivers substantial ROI: Royal London Case Study.

(3)  Quelle: CRREM originated in Europe as a framework to help investors and landlords understand the Energy Use Intensity (EUI) targets needed over the next 20-30 years